Внимание! Статья адресована врачам-специалистам

YusupalikhodjaevaS.Kh., MukimovaKh.O.

Tashkent State Dental Institute, Uzbekistan

A model for predicting the risk of parodontitis development in patients with chronic pancreatitis

Резюме. Исследование посвящено применению многофакторного анализа для изучения системных и местных факторов риска развития пародонтита у пациентов с хроническим панкреатитом с целью разработки прогностической модели. Тест Хосмера – Лемешева подтвердил хорошую калибровку модели (c²=4,348, df=6, p=0,630), а показатель AUC составил 0,865 (95% ДИ 0,803–0,927), что указывает на высокое качество модели. Чувствительность модели достигла 92,9%, специфичность – 69,2%. Разработанная модель позволяет прогнозировать риск развития пародонтита в клинической практике, способствуя индивидуализированному подходу к профилактике и лечению пациентов с хроническим панкреатитом, улучшая стратегии управления заболеванием.

Ключевые слова: пародонтит, хронический панкреатит, гигиена полости рта, логистическая регрессия, прогнозирование.

Медицинские новости. – 2025. – №7. – С. 56–59.

Summary. The study focuses on the application of multivariate analysis to investigate systemic and local risk factors for periodontitis in patients with chronic pancreatitis in order to develop a prognostic model. The Hosmer – Lemeshev test confirmed good model calibration (c²=4.348, df=6, p=0.630), and the AUC was 0.865 (95% CI 0.803–0.927), indicating a high quality model. The sensitivity of the model reached 92.9% and the specificity reached 69.2%. The developed model allows predicting the risk of periodontitis in clinical practice, contributing to an individualized approach to prevention and treatment in patients with chronic pancreatitis, improving disease management strategies.

Keywords: parodontitis, chronic pancreatitis, oral hygiene, logistic regression, prediction.

Meditsinskie novosti. – 2025. – N7. – P. 56–59.

Генерализованный пародонтит характеризуется сложной этиологией, включающей биологические, генетические, экологические и социально-экономические факторы. Многофакторный характер заболевания обусловливает необходимость применения комплексных моделей оценки рисков, которые учитывают как индивидуальные особенности пациента, так и популяционные закономерности. Такие модели позволяют прогнозировать вероятность возникновения пародонтита, особенности его клинического течения и потенциальные осложнения, обеспечивая основу для разработки таргетированных профилактических и терапевтических стратегий [1, 7, 8, 11, 20].

Модели прогнозирования вариантов течения заболеваний пародонта играют ключевую роль в разработке стратегий профилактики и подборе индивидуальной терапии, обеспечивая обоснованный подход к принятию клинических решений. В связи с этим особое значение приобретает оценка «суммарного риска возникновения генерализованного поражения пародонта» как интегрального показателя, учитывающего многофакторную природу заболевания [3, 5, 9, 10, 16].

Частота факторов риска развития пародонтита у пациентов с хроническим панкреатитом варьирует в зависимости от популяции, что связано с разно-образием медико-демографических, генетических, географических и социально-экономических особенностей. В частности, различия в генетических характеристиках, доступности медицинских услуг и уровне жизни существенно определяют вероятность развития заболевания [1, 4, 6, 9, 12, 14, 19].

Решение задачи оценки риска возникновения генерализованного пародонтита у пациентов с хроническим панкреатитом заключается в разработке интегрального показателя, объединяющего данные о распространенности факторов риска и их относительном вкладе в патогенез заболевания. Такой подход позволяет не только прогнозировать вероятность развития пародонтита, но и оптимизировать стратегии профилактики и лечения, адаптированные к конкретным группам населения и индивидуальным особенностям пациентов [2, 13, 15, 17, 18].

Цель исследования – на основе многофакторного анализа системных и местных факторов риска, определяющих патогенез и клиническое течение пародонтита у пациентов с хроническим панкреатитом, выявить их этиопатогенетическую взаимосвязь, оценить вклад каждого фактора в развитие данной коморбидной патологии и разработать модель прогнозирования риска возникновения пародонтита у пациентов с хроническим панкреатитом.

Материалы и методы

Исследование проводилось в 2022–2024 годах в Республиканском специализированном научно-практическом центре терапии и медицинской реабилитации совместно с кафедрой пропедевтики терапевтической стоматологии Ташкентского государственного стоматологического института (ТГСИ). Все пациенты предоставили добровольное информированное согласие. В ходе работы проанализированы медицинские данные двух групп пациентов (25–69 лет), сопоставимых по возрасту, полу и социально-бытовым условиям. Основная группа включала 105 пациентов, проходивших стационарное лечение с диагнозом хронический панкреатит. Контрольная группа состояла из 45 лиц без признаков хронического панкреатита на момент исследования.

Диагностика хронического панкреатита основывалась на клинических проявлениях заболевания, исключении других патологий поджелудочной железы (включая онкологические процессы) и выявлении этиологических факторов. Для подтверждения диагноза и оценки состояния пациентов применяли биохимический анализ крови: определение уровней аланин-аминотрансферазы (АЛТ), аспартат-аминотрансферазы (АСТ), щелочной фосфатазы и билирубина (при наличии признаков желтухи) для оценки функции печени и желчевыводящих путей, часто вовлеченных при панкреатите. Исследование ферментов поджелудочной железы основывалось на анализе крови и содержимого двенадцатиперстной кишки для измерения активности амилазы, трипсина и липазы, что позволило оценить экзокринную функцию органа. Копрологический анализ включал изучение кала на наличие креатореи (непереваренных мышечных волокон), стеатореи (жиров) и амилореи (крахмала), отражающих степень нарушения пищеварения, связанного с панкреатической недостаточностью.

Таким образом, исследование включало комплексный подход к диагностике и отбору участников, что обеспечило надежность полученных данных для дальнейшего анализа взаимосвязи хронического панкреатита с другими патологическими состояниями, включая пародонтит, в контексте влияния различных факторов риска.

Для анализа данных применяли результаты тщательного клинического и лабораторного обследования участников. С целью выявления ключевых факторов риска был выполнен корреляционный анализ исследуемых параметров, что позволило установить взаимосвязи между показателями. Качественные характеристики трансформировались в количественные путем применения метода априорного ранжирования, основанного на оценках экспертов, что обеспечило объективность интерпретации данных.

Для проверки значимости риска развития пародонтита у пациентов с хроническим панкреатитом и оценки общей прогностической способности модели использовали точный критерий Фишера. На основании индивидуальных факторов риска была сконструирована персонализированная прогностическая модель, позволяющая рассчитать вероятность возникновения пародонтита у данной категории пациентов. Многофакторный подход к моделированию включал учет индивидуальных клинических и лабораторных данных, что обеспечивало возможность анализа сложных взаимосвязей и предсказания риска развития пародонтита с высокой точностью.

Все участники исследования прошли полное пародонтологическое обследование, включающее сбор анамнеза (в частности, данные о течении хронического панкреатита), оценку гигиены полости рта, выявление нарушений прикуса, анализ влияния вредных привычек, активности кариозного процесса, а также сопутствующих заболеваний и степени системного воспаления. Результаты количественно оценивались по шкале тяжести (от 0 до 4 баллов) и заносились в электронные таблицы для дальнейшей статистической обработки и анализа.

Оценка риска возникновения пародонтита проводилась путем интегрального анализа системных и локальных факторов, включая стоматологические заболевания, которые могут усиливать поражение пародонтальных тканей у пациентов с хроническим панкреатитом.

Для количественного определения вероятности развития пародонтита применяли логистическую регрессию, что позволило учесть влияние множества переменных. Разработанная модель риска классифицировала вероятность развития заболевания на три уровня: низкий, средний и высокий, обеспечивая дифференцированный подход к прогнозированию и стратификации пациентов в зависимости от степени уязвимости пародонта.

Целью моделирования было определение вероятности возникновения пародонтита и прогнозирование степени тяжести его клинического течения у пациентов с хроническим панкреатитом на основе данных стоматологического обследования и медицинской документации. В модель включены признаки и симптомы, ассоциированные с развитием пародонтита при хроническом панкреатите. С использованием многофакторной логистической регрессии и ROC-анализа определен оптимальный порог классификации, обеспечивающий баланс чувствительности и специфичности. Построена таблица сопряженности для расчета прогностических показателей: чувствительности, специфичности, частоты прогнозируемых и фактических случаев. Тест Хосмера – Лемешева оценил соответствие предсказанных моделью вероятностей наблюдаемым частотам событий. Статистический анализ выполняли с использованием программного пакета IBM SPSS STATISTICA 26.

Результаты и обсуждение

Для построения исходной модели логистической регрессии были отобраны независимые переменные, включающие пол, возраст, образовательный уровень, особенности питания (несбалансированность), частоту потребления овощей и фруктов, наличие вредных привычек (курение, употребление алкоголя), индекс массы тела (ИМТ), состояние гигиены полости рта и сопутствующие соматические заболевания.

Факторы, показавшие статистическую значимость при предварительном анализе, вошли в итоговую модель.

В качестве вероятных независимых переменных-предикторов выбраны следующие факторы: несбалансированное питание (питание жирной, белковой и острой пищи), еженедельное употребление овощей и фруктов, плохая гигиена полости рта, хронический панкреатит в сочетании с двумя или тремя соматическими заболеваниями.Наличие предиктора отмечалось как «1», а отсутствие обозначалось как «0». Зависимой переменной явилось «развитие пародонтита у больных с хроническим панкреатитом».

Анализ вышеуказанных предикторов показал значимое влияние на риск развития пародонтита (p<0,05). Наибольший вклад: хронический панкреатит в сочетании с двумя или тремя соматическими заболеваниями (ОШ=4,8; 95% ДИ 1,84–12,65) и питание жирной, белковой и острой пищи (ОШ=3,7; 95% ДИ 1,50–8,91). Значимый, но меньший эффект оказался у остальных предикторов: еженедельное употребление овощей и фруктов (ОШ=3,5; 95% ДИ 1,47–8,39) и несоблюдение гигиены полости рта (ОШ=3,2; 95% ДИ 1,15–9,11).

На основе проведенных расчетов было сформировано уравнение множественной логистической регрессии, описывающее вероятность возникновения хронического пародонтита у больных с диагнозом «хронический панкреатит» с четырьмя независимыми переменными:

y=-2,343+1,295*x1+1,255*x2+1,176*x3

+1,572*x4,

где x1 – прием жирной, белковой, острой пищи;

x2 – еженедельное употребление овощей и фруктов;

x3 – нет гигиены полости рта;

x4 – хронический панкреатит, сочетание двух или трех соматических заболеваний.

Статистическая значимость уравнения была подтверждена с использованием коэффициента детерминации и точного критерия Фишера. Установлено, что 92,04% вариабельности зависимой переменной (y) обусловлено изменением независимых факторов (x). Оценка риска развития пародонтита у пациентов с хроническим панкреатитом проводилась по формуле:

p=1/(1+exp(-y)),

где p – вероятность развития пародонтита,

y – значение уравнения множественной логистической регрессии.

Уровни риска классифицировались следующим образом: 0–0,29 – низкий, 0,30–0,69 – средний, 0,70–1,00 – высокий. На основе уравнения создана компьютерная программа для прогнозирования «Оценка развития генерализованного пародонтита у пациентов с хроническим панкреатитом на основе клинических и лабораторных данных». Полученная модель позволяет осуществлять оценку риска возникновения воспалительной патологии пародонта у больных с хроническим панкреатитом. На основе полученных данных разработана основа для создания персонализированных лечебно-профилактических программ, направленных на терапию пародонтальной патологии у пациентов с хроническим панкреатитом. Прогностическая модель, оценивающая риск возникновения и тяжесть течения пародонтита у таких больных, позволяет предсказывать развитие воспалительных процессов пародонта.

Пример (1) расчета прогностических возможностей модели: для пациента 45 лет с утвержденным диагнозом хронический панкреатит с экзокринной недостаточностью преобладает употреб-ление жирной и белковой острой пищи (x1=1); употребление овощей и фруктов отмечается еженедельно (x2=1); не соблюдает гигиену полости рта (x3=1); хронический панкреатит встречается в сочетании с хроническим холециститом, в сочетании с двумя или тремя соматическими заболеваниями (x4=1).

После внесения полученных данных в разработанную модель:

y =-2,343+1,295*x1+1,255*x2+

1,176*x3+1,572*x4= 2,955

Расчет по формуле p=1/(1+exp(-y)) дал значение p=0,95, указывающее на высокий риск развития пародонтита у пациента. При клиническом обследовании у данного больного диагностирован пародонтит средней степени тяжести, что подтвердило результаты прогностической модели.

Пример (2) оценки прогностических возможностей разработанной модели. Больной в возрасте 43 лет с диагнозом хронический холецистит преобладает употребление жирной и белковой острой пищи (x1=0); употребление овощей и фруктов отмечается еженедельно (x2=1); не соблюдает гигиену полости рта (x3=1); хронический панкреатит встречается в сочетании с хроническим холециститом (x4=1).

После внесения полученных данных в разработанную модель:

y=-2,343+1,295*x1+1,255*x2

+1,176*x3+1,572*x4=1,66

По результатам расчета с использованием формулы p=1/(1+exp(-y)) получено значение p=0,84, свидетельствующее о высоком риске возникновения пародонтита у пациента. Клиническое обследование подтвердило наличие пародонтита средней степени тяжести, что соответствовало прогнозу модели.

Тест Хосмера – Лемешева показал хорошую калибровку модели (c²=4,348, df=6, p-value=0,630), означая, что предсказанные вероятности достоверно отражают наблюдаемые частоты заболевания. Значение AUC, отражающее клиническую значимость разработанной модели, достигло 0,865 (95% ДИ 0,803–0,927), что по экспертной оценке соответствует «очень хорошему» качеству модели. Чувствительность логистической функции, выраженная как доля верно выявленных случаев пародонтита, составила 92,9%. Специфичность, определяющая долю правильных прогнозов отсутствия пародонтита, равнялась 69,2%.

В исследовании нами выявлено, что особенности питания, гигиены полости рта и сопутствующие заболевания играют ключевую роль в развитии пародонтита у пациентов с хроническим панкреатитом, что согласуется с данными литературы о системных факторах риска развития пародонтальных заболеваний [1, 2, 7, 10, 14]. Установлено, что пациенты с генерализованным пародонтитом чаще употребляют мягкую пищу (вероятно, из-за болевых ощущений), что ограничивает потребление овощей и фруктов, богатых витаминами A, C и D. Это наблюдение перекликается с выводами Я.А. Лавровской (2020), Л.А. Абдурахимовой (2019), Г.И. Лукиной (2011) и др., которые указывают, что несбалансированное питание, характерное для пациентов с желудочно-кишечными заболеваниями (ЖКТ), такими как хронический гастрит, способствует дефициту питательных веществ, усугубляющему пародонтальные нарушения [2, 9, 10]. Хронический панкреатит, сопровождающийся нарушением пищеварения и всасывания, вероятно, усиливает этот эффект, что подтверждает актуальность включения диетических факторов в нашу прогностическую модель.

Плохая гигиена полости рта, выявленная у 38,6% пациентов с генерализованным пародонтитом и 41,9% с пародонтозом, является значимым фактором риска, что согласуется с данными Д.М. Абдулмеджидовой (2017) о роли нерегулярной чистки зубов в прогрессировании пародонтита [1]. У пациентов с хроническим панкреатитом снижение аппетита, тошнота и боль могут снижать мотивацию к соблюдению гигиены, что особенно выражено при сочетании с хроническим холециститом, как отмечено в исследованиях Я.А. Лавровской (2020), Л.А. Абдурахимовой (2019) [2, 9]. Это подчеркивает важность гигиенических факторов в нашей модели прогнозирования, позволяющей выявлять пациентов высокого риска для профилактики.

Сопутствующие заболевания, такие как гипертония, сахарный диабет и эндокринные нарушения, чаще встречались у пациентов с пародонтитом, что может быть обусловлено как старшим возрастом, так и системными нарушениями кровообращения, как отмечено Л.Г. Борисенко и др. [4]. Хронический панкреатит, особенно в сочетании с холециститом, вероятно, усиливает эти риски через метаболические сбои, вызванные жирной и белковой диетой, как указано в исследованиях И.Г. Пахомовой (2021) [14]. Это подтверждает необходимость учета коморбидных состояний в прогностической модели, что делает нашу работу новаторской в контексте специфической популяции пациентов с панкреатитом.

Заключение

Современные исследования подтверждают, что заболевания пародонта нельзя рассматривать исключительно как следствие недостаточной гигиены полости рта. Проведенное исследование продемонстрировало высокую эффективность разработанной модели логистической регрессии для прогнозирования риска развития пародонтита у пациентов с хроническим панкреатитом. Модель, включающая независимые факторы, такие как возраст, пол, особенности питания, гигиена полости рта и сопутствующие патологии, показала отличные прогностические характеристики: AUC составил 0,865 (95% ДИ 0,803–0,927), чувствительность – 92,9%, специфичность – 69,2%. Тест Хосмера – Лемешевой (c²=4,348, df=6, p=0,630) подтвердил высокую калибровку модели, а коэффициент детерминации указал, что 92,04% вариабельности пародонтита объясняется выбранными предикторами. Практическая апробация модели на примерах пациентов (p=0,95 и p=0,84) подтвердила ее способность точно выявлять высокий риск и соответствие клиническим данным (пародонтит средней тяжести). Разработанная модель на основе уравнения регрессии позволяет персонализировать оценку риска и разрабатывать индивидуализированные лечебно-профилактические меры у пациентов с хроническим панкреатитом, улучшая качество оказания медицинской помощи.

ЛИТЕРАТУРА

1. Абдулмеджидова Д.М. // Российский стоматологический журнал. – 2017. – №21(2). – С.72–75.

2. Абдурахимова Л.А. Особенности фенотипического течения хронического панкреатита с недостаточностью внешней секреторной функцией: Дис. … канд. мед. наук. – Ташкент, 2019. – 264 с.

3. Блашкова С.Л., Мартьянова М.В. // Российская стоматология. – 2016. – №9(4). – С.51–53.

4. Борисенко, Л.Г. Диагностика и комплексное лечение заболеваний периодонта: Учебно- методическое пособие / Л.Г. Борисенко, Е.А. Мирная. – 2-е изд., доп. – Минск, 2020. – 68 с.

5. Валиева Р.М., Негаметзянов Н.Г., Исмаилов Р.М. // Вестник КазНМУ. – 2017. – №1. – С.230–233.

6. Грудянов А.И., Ткачев О.Н., Авраамова Т.В. // Стоматология. – 2017. – №96(1). – С.4–7.

7. Кильмухаметова Ю.Х., Батиг В.М., Абрамчук И.И. // Молодой ученый. – 2017. – №26(160). – С.57–62.

8. Крючков Д.Ю., Романенко И.Г., Крючкова О.Н., Джерелей А.А., Горобец С.М. // Крымский терапевтический журнал. – 2017. – №3. – С.58–61.

9. Лавровская Я.А. Лечение хронических кандидозов слизистой оболочки рта у больных хроническим панкреатитом: Дис. … канд. мед. наук. – Симферополь, 2020. – 166 с.

10. Лукина Г.И. Морфофункциональные особенности слизистой оболочки полости рта у больных с заболеваниями органов пищеварения: Дис. … д-ра мед. наук. – М., 2011. – 258 с.

11. Максимов С.А., Индукаева Е.В., Артамонова Г.В. // Профилактическая медицина. – 2015. – №6. – С.34–40.

12. Максимов С.А., Цыганкова Д.П., Артамонова Г.В. // Анализ риска здоровью. – 2017. – №3. – С.31–40.

13. Наумова В.Н., Туркина С.В., Маслак Е.Е. // Волгоградский научно-медицинский журнал. – 2016. – №2. – С.25–28.

14. Пахомова И.Г. // Медицинский совет. – 2021. – №12. – С.192–199.

15. Проданчук А.И. // Молодой ученый. – 2015. – №6. – С.290–293.

16. Шомуродова Г.Х., Патхиддинова М.Ш. IV Всероссийская научно-практическая конференция молодых ученых и студентов с международным участием «Современные аспекты профилактики заболеваний». – 2021.

17. Юсупалиходжаева С., Шомуродова Г. // Стоматология. – 2022. – Т.1, №1. – С.75–79.

18. Bui F.Q., et al. // Biomedical journal. – 2019. – Т.42, №1. – С.27–35.

19. Goodson J.M. // Journal of Periodontology. – 2020. – Т.91. – S26–S34.

20. Hamidullaevna Y.S., Esenovna B.O., O’Gli P.J.S. // European science review. – 2018. – №7–8. – С.187–190.

Медицинские новости. – 2025. – №7. – С. 56-59.

Внимание! Статья адресована врачам-специалистам. Перепечатка данной статьи или её фрагментов в Интернете без гиперссылки на первоисточник рассматривается как нарушение авторских прав.